Python多进程&&多线程（初步）
进程 && 线程
进程：进程是操作系统中执行的一个程序，操作系统以进程为单位分配存储空间，每个进程都有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据，操作系统管理所有进程的执行，为它们合理的分配资源。进程可以通过fork或者wpawn的方式来创建新的进程执行其他任务，不过新的进程有自己独立的内存空间和数据栈，所以必须通过进程间的通信机制（IPC，Inter Process Communication）来实现数据共享，具体的方式包括管道、信号、套接字、共享内存等。
线程：进程的一个执行单元。线程在同一个进程中执行，共享程序的上下文。一个进程中的各个线程与主线程共享同一片数据空间，因而相比与独立的进程，线程间的信息共享和通信更为容易。线程一般是以并发的方式执行的。注意在单核CPU系统中，真正的并发是不可能的，所以新城的执行实际上是这样规划的：每个线程执行一小会，然后让步给其他线程的任务（再次排队等候更多的CPU执行时间）。在整个线程的执行过程中，每个线程执行它自己的特定的任务，在必要时和其他进程进行结果通信。
Python多进程（使用multiprocessing）
1234567891011121314151617181920212223242526from time import time, sleepfrom random import randintfrom multiprocessing import Processdef my_task(name): sleep_time = randint(1,10) sleep(sleep_time) print("你叫了一声%s，它鸟你用了%d秒" % (name, sleep_time))def main(): start = time() process_1 = Process(target=my_task, args=["yeshan", ]) process_2 = Process(target=my_task, args=["foel", ]) # 启动进程 process_1.start() process_2.start() # 等待进程执行结束 process_1.join() process_2.join() end = time() print("一共花费了%f秒" % (end-start))if __name__ == '__main__': main()
